AWS Bedrock für Unternehmen, DSGVO-konform in der EU
Wir bauen Ihre KI-Lösungen auf Amazon Bedrock: führende Modelle wie Claude, Llama und Titan über eine Schnittstelle, in EU-Regionen gehostet, ohne dass Ihre Daten fürs Training verwendet werden. RAG, Guardrails und Enterprise-Integration, eingebettet in Ihre bestehende AWS-Landschaft.
Was ist AWS Bedrock und für wen lohnt es sich?
AWS Bedrock ist der Managed-Service von Amazon Web Services, über den Sie führende Sprachmodelle nutzen, ohne eigene Infrastruktur zu betreiben. Statt ein einzelnes LLM einzukaufen, greifen Sie über eine API auf Modelle wie Claude von Anthropic, Llama, Amazon Titan und Mistral zu.
Der Reiz von Amazon Bedrock liegt in der Kombination aus Modellvielfalt und AWS-Integration. Daten, Identitäten und Netzwerk bleiben in Ihrer gewohnten AWS-Umgebung, die Modelle laufen in EU-Regionen, und Ihre Eingaben werden nicht zum Training verwendet. Das macht Bedrock zu einer ernsthaften Option für Enterprise-KI auf AWS.
Wir bauen auf dieser Basis konkrete Lösungen: RAG auf Ihren Dokumenten, Guardrails für sichere Antworten und Agents für mehrstufige Aufgaben. Und wir ordnen ehrlich ein, wann ein Managed LLM auf AWS der richtige Weg ist und wann Azure, Vertex oder eine self-hosted Lösung besser passt.
AWS Bedrock auf einen Blick
Die wichtigsten Eckdaten im Überblick.
Wo heute Bedenken sind, steht morgen eine sichere KI
Überall, wo Datenschutz, Modellauswahl oder Integration bisher gegen den Einsatz von KI sprachen, schafft Bedrock eine saubere Grundlage.
Mehr als ein API-Key
Wir liefern keine Demo, sondern eine produktive KI-Lösung auf Bedrock: mit Ihren Daten, Ihren Sicherheitsregeln und Ihrer AWS-Umgebung im Hintergrund.
Ein Zugang zu vielen Modellen
Über Bedrock nutzen Sie Claude von Anthropic, Llama, Amazon Titan, Mistral und weitere Modelle über eine einzige Schnittstelle. Wir wählen je Anwendungsfall das passende Modell, statt Sie an einen Anbieter zu binden, und tauschen es aus, sobald ein besseres erscheint.
RAG auf Ihren Daten
Mit Knowledge Bases verbinden wir Bedrock mit Ihren Dokumenten, sodass die KI auf Ihrem Wissen antwortet, mit Quellenangabe statt frei geraten.
Guardrails & Kontrolle
Filter für Themen, sensible Daten und Tonalität sorgen dafür, dass die KI im freigegebenen Rahmen bleibt.
In Ihre AWS-Landschaft integriert
Bedrock greift über VPC, IAM und Ihre bestehenden Services auf Daten zu, ohne neue Sicherheitsbaustelle.
DSGVO in der EU-Region
Wir setzen Bedrock in Frankfurt oder Irland auf, mit AVV, sodass Ihre Daten in Europa bleiben.
Agents & Automatisierung
Mit Bedrock Agents lösen Modelle mehrstufige Aufgaben, rufen Tools auf und stoßen Aktionen in Ihren Systemen an.
Was wir mit AWS Bedrock umsetzen
Wählen Sie einen Bereich, wir zeigen konkrete Lösungen aus der Praxis.
Wissensassistenten & RAG
Ihre Mitarbeitenden fragen in natürlicher Sprache, die KI antwortet aus Ihrem eigenen Wissen.
AWS Bedrock vs. Azure OpenAI vs. Vertex AI
Welche Plattform passt? Das hängt vor allem davon ab, in welcher Cloud Sie bereits arbeiten und wie streng Ihre Datenschutzanforderungen sind. Wir beraten unabhängig.
| Merkmal | AWS Bedrock | Azure OpenAI | Vertex AI |
|---|---|---|---|
| Modellauswahl | Claude, Llama, Titan, Mistral u.a. | vor allem OpenAI-Modelle | Gemini plus Modellgarten |
| EU-Region & Hosting | EU, z.B. Frankfurt und Irland | EU-Regionen verfügbar | EU-Regionen verfügbar |
| Daten fürs Training | werden nicht genutzt | werden nicht genutzt | werden nicht genutzt |
| Integration | tief in AWS (IAM, VPC, S3) | tief in Azure und Microsoft 365 | tief in Google Cloud |
| RAG out of the box | Knowledge Bases | Azure AI Search | Vertex AI Search |
| Guardrails | nativ enthalten | Content-Filter | Safety-Filter |
| Ideal, wenn | Sie bereits auf AWS sind | Ihr Stack bei Microsoft liegt | Ihr Stack bei Google liegt |
Unser Ansatz: Wenn Sie bereits auf AWS sind, ist Bedrock oft der direkteste Weg zu Enterprise-KI. Liegt Ihr Stack bei Microsoft oder Google, sind Azure oder Vertex die natürlichere Wahl. Dürfen Daten Ihr Haus gar nicht verlassen, beraten wir Sie zu einer self-hosted Private-AI-Lösung.
Ihr Bedrock-Projekt in 4 Schritten
Transparent, ohne Überraschungen und mit ehrlicher Plattform-Empfehlung.
Kostenlose Erstanalyse
Wir klären Ihren Anwendungsfall, Ihre Datenlage und ob Sie bereits auf AWS sind. Sie wissen danach, ob Bedrock der richtige Weg ist.
Architektur & Modellwahl
Wir entwerfen die Lösung: Region, Modelle, RAG-Quellen, Guardrails und Anbindung an Ihre Systeme, inklusive ehrlicher Einordnung gegenüber Azure, Vertex und self-hosted.
Umsetzung & Test
Wir bauen die Lösung in Ihrer AWS-Umgebung, binden Daten an, richten Guardrails ein und testen mit echten Anfragen.
Go-Live & Betreuung
Die Lösung geht live. Wir überwachen Kosten, Qualität und Sicherheit und bauen weitere Use Cases dazu.
Häufige Fragen zu AWS Bedrock
Passt gut zu AWS Bedrock
Azure OpenAI & Azure AI
GPT-Modelle und KI-Dienste in der Microsoft-Cloud, tief integriert in Azure und Microsoft 365.
Google Vertex AI
Gemini und der Modellgarten von Google Cloud für KI-Lösungen im Unternehmen.
Private AI & Lokale KI
Eigene Modelle on-premises oder in Ihrer Cloud, wenn Daten Ihr Haus gar nicht verlassen dürfen.