Vertex AI: Googles KI, produktiv gemacht
Mit Gemini, Model Garden und Vertex Pipelines bauen wir KI-Lösungen, die vom Prototyp in den zuverlässigen Betrieb kommen, in EU-Regionen, DSGVO-konform und ohne dass Ihre Daten fürs Training verwendet werden.
Eine Plattform von Idee bis Produktion
Vertex AI ist Googles verwaltete Plattform für KI und Machine Learning. Sie bündelt Gemini, einen Model Garden, Werkzeuge für Training und Tuning sowie Pipelines für den produktiven Betrieb, alles an einem Ort.
Für Unternehmen heißt das: starke, aktuelle Modelle ohne eigenes Infrastruktur-Gefrickel, betrieben in EU-Regionen und ohne dass Ihre Daten zum Training verwendet werden.
Wir bringen Ihre KI vom Prototyp in den zuverlässigen Betrieb: mit sauberem MLOps, Anbindung an Ihre Daten und Wissen, DSGVO-konform und kostenbewusst.
Vertex AI auf einen Blick
Die wichtigsten Eckdaten im Überblick.
Vom Experiment zum echten Dienst
Vertex AI schließt die Lücke zwischen vielversprechendem Prototyp und produktiver, sicherer KI.
Vertex AI, richtig eingesetzt
Von Gemini-Anwendungen über MLOps bis zur Datenanbindung, DSGVO-konform in der EU.
Gemini und Model Garden in der EU
Wir bauen Lösungen mit Googles Gemini-Modellen und dem Model Garden, betrieben in europäischen Regionen. So nutzen Sie starke, aktuelle KI, ohne dass Ihre Daten Europa verlassen oder für das Training fremder Modelle verwendet werden.
MLOps mit Vertex Pipelines
Reproduzierbares Training, Model Registry, Deployment und Monitoring, der Weg vom Prototyp zum wartbaren Dienst.
Ihr Wissen per RAG
Gemini auf Ihren Dokumenten antworten lassen, mit Quellen und ohne Halluzinationen ins Blaue.
Verzahnt mit Ihren Daten
Enge Anbindung an BigQuery und die Google-Cloud-Datenwelt als saubere Basis für KI.
EU-Region & Governance
Data Residency, IAM-Berechtigungen, Verschlüsselung und private Zugänge, DSGVO-konform umgesetzt.
Kostenkontrolle
Passende Modelle und Instanzen, Caching, Budgets und Alerts halten den Verbrauch planbar.
Was wir auf Vertex AI bauen
Wählen Sie einen Bereich, wir zeigen konkrete Szenarien.
Generative KI mit Gemini
Assistenten und Textanwendungen auf Basis von Gemini.
Vertex AI vs. Azure OpenAI vs. Private AI
Welche Plattform passt? Das hängt von Cloud-Bestand, Modellpräferenz und Datenkontrolle ab. Wir beraten herstellerneutral.
| Merkmal | Vertex AI | Azure OpenAI | Private AI |
|---|---|---|---|
| Modelle | Gemini, Model Garden | OpenAI GPT | offene Modelle |
| Ökosystem | Google Cloud, BigQuery | Microsoft, Azure | Ihre Infrastruktur |
| EU-Region / DSGVO | ja, europe-west | ja, EU-Regionen | voll, self-hosted |
| Daten fürs Training | nein | nein | nein |
| Datenkontrolle | hoch (Cloud) | hoch (Cloud) | maximal |
| MLOps-Tooling | sehr stark | stark | selbst gebaut |
Ihr Vertex-AI-Projekt in 4 Schritten
Von der Architektur bis zum überwachten Produktivbetrieb.
Kostenlose Erstanalyse
Wir klären Anwendungsfälle, Datenschutzanforderungen und Cloud-Bestand und prüfen, ob Vertex AI der schnellste Weg ist.
Architektur & Region
Wir wählen Modelle, EU-Region und Sicherheitskonzept (IAM, private Zugänge) und planen Datenanbindung und Kosten.
Aufbau & MLOps
Wir bauen die Lösung, binden Daten und RAG an und richten Pipelines, Deployment und Monitoring ein.
Go-Live & Betrieb
Die Lösung geht produktiv, überwacht und DSGVO-konform. Wir optimieren Qualität und Kosten und bauen aus.
