Azure OpenAI für Unternehmen, DSGVO-konform in der EU-Cloud
Wir implementieren Azure OpenAI und Azure AI in Ihrer europäischen Region: GPT-Modelle ohne Datenweitergabe ans US-Training, abgesichert mit RBAC und Private Endpoints und sauber integriert in Ihre bestehende Microsoft-Landschaft. Und wenn self-hosted besser passt, sagen wir es ehrlich.
Was ist Azure OpenAI und für wen lohnt es sich?
Der Azure OpenAI Service bringt die Modelle von OpenAI, etwa GPT-4o und Embedding-Modelle, in die Microsoft Azure Cloud. Statt eines offenen Web-Tools bekommen Sie eine eigene Ressource in einer Region Ihrer Wahl, eingebunden per API in Ihre eigenen Anwendungen.
Die Stärke liegt in der Kombination aus Enterprise-Kontrolle und Spitzenmodellen. Sie wählen eine EU-Region, steuern Zugriffe über Microsoft Entra ID, sichern die Verbindung über Private Endpoints und nutzen Modelle, deren Eingaben nicht ins Training fließen. Damit wird KI auch für regulierte Branchen freigabefähig.
Genau hier setzen wir an: Wir richten Azure OpenAI DSGVO-konform ein, integrieren es in Ihre Microsoft-Landschaft und beraten ehrlich, wann die Cloud reicht und wann eine self-hosted Private AI der bessere Weg ist. Sie bekommen die Lösung, die zu Ihren Daten und Ihrem Volumen passt.
Azure OpenAI auf einen Blick
Die wichtigsten Eckdaten im Überblick.
Wo heute KI blockiert ist, läuft morgen Azure OpenAI
Überall, wo Datenschutz oder fehlende Integration KI bisher ausgebremst haben, schafft eine kontrollierte EU-Cloud-Umgebung die Grundlage für den produktiven Einsatz.
Mehr als nur ein API-Schlüssel
Wir bauen eine Azure-OpenAI-Umgebung, die produktiv läuft, und denken Datenschutz, Integration und Kosten von Anfang an mit.
Azure OpenAI in Ihrer EU-Region
Wir richten Ihre Azure-OpenAI-Ressource in einem europäischen Rechenzentrum ein, etwa Schweden oder Frankreich, mit Auftragsverarbeitungsvertrag und sauberer Datenschutz-Dokumentation. Sie nutzen GPT-Modelle in Enterprise-Qualität, ohne dass Ihre Daten den europäischen Rechtsraum verlassen oder ins Training fließen.
Private Endpoints & Verschlüsselung
Die Verbindung läuft abgesichert über Ihr virtuelles Netzwerk, nicht über das offene Internet, mit Verschlüsselung in Ruhe und Übertragung.
RBAC & Entra ID
Zugriffe steuern Sie über Ihre bestehenden Microsoft-Identitäten und Rollen, granular pro Team und nachvollziehbar protokolliert.
Integration in Microsoft 365
Wir binden die Modelle an SharePoint, Teams und Ihre Fachanwendungen an, statt ein weiteres isoliertes Werkzeug zu schaffen.
Das richtige Modell je Use Case
GPT-4o, schlanke Modelle für hohe Volumen oder Embeddings für die Suche, wir wählen nach Qualität, Tempo und Kosten.
Kostenkontrolle & Governance
Wir machen Verbrauch und Kosten sichtbar, setzen Limits und beraten ehrlich, wann self-hosted günstiger wäre.
Was wir mit Azure OpenAI und Azure AI umsetzen
Wählen Sie einen Bereich, wir zeigen konkrete Abläufe aus der Praxis.
Wissensmanagement & RAG
Ihre Mitarbeiter finden Antworten in Ihren eigenen Dokumenten, mit Quellenangabe.
Azure OpenAI vs. OpenAI direkt vs. Private AI
Welcher Weg passt? Das hängt von Ihren Daten, Ihrem Datenschutzanspruch und Ihrem Volumen ab. Wir beraten unabhängig.
| Merkmal | Azure OpenAI (EU) | OpenAI (US) | Private AI |
|---|---|---|---|
| Hosting-Region | EU wählbar | USA | Ihr Rechenzentrum oder EU |
| Datenschutz (DSGVO) | mit EU-Region und AVV | kritisch | voll, Daten bleiben im Haus |
| Daten im Modelltraining | ausgeschlossen | vertraglich regelbar | ausgeschlossen |
| Enterprise-Integration | nativ in Microsoft 365 & Entra | über API | individuell, voller Zugriff |
| Modellauswahl | GPT-4o, GPT-4, Embeddings | neueste Modelle zuerst | Open Source, z. B. Llama, Mistral |
| Kosten | pro Token oder reservierte Kapazität | pro Token, oft günstiger | Fixkosten für Hardware & Betrieb |
| Kontrolle & Datensouveränität | hoch | gering | vollständig |
Unser Ansatz: Azure OpenAI, wenn Sie schnell starten und Ihre Microsoft-Landschaft nutzen wollen. Private AI, wenn maximale Datensouveränität zählt. Wir empfehlen ehrlich, was zu Ihren Daten passt.
Ihr Azure-OpenAI-Projekt in 4 Schritten
Transparent, ohne Überraschungen und mit ehrlicher Empfehlung zwischen Cloud und self-hosted.
Kostenlose Erstanalyse
Wir klären Ihre Use Cases und Datenschutzanforderungen und schauen, ob Azure OpenAI oder eine self-hosted Lösung besser passt. Sie wissen danach, welcher Weg für Sie sinnvoll ist.
Architektur & Region-Konzept
Wir legen EU-Region, Modelle, Netzwerk, RBAC und Private Endpoints fest und schätzen Token-Bedarf sowie Kosten realistisch ab.
Aufbau & Integration
Wir richten die Azure-OpenAI-Ressource ein, sichern die Endpoints ab, binden Microsoft 365 und Ihre Anwendungen an und testen gründlich.
Go-Live & Betreuung
Die Plattform läuft produktiv. Wir überwachen Auslastung und Kosten, halten Modelle aktuell und bauen den nächsten Use Case, wenn Sie bereit sind.
Häufige Fragen zu Azure OpenAI
Passt gut zu Azure AI
MLOps & LLMOps
Modelle, Prompts und Pipelines sauber betreiben, versionieren und überwachen, auch in Azure Machine Learning.
Private AI & Lokale KI
Wenn die Daten das Haus nicht verlassen dürfen, betreiben wir Open-Source-Modelle vollständig self-hosted.
ChatGPT Alternative
Ein DSGVO-konformer GPT-Zugang für Ihr Team, statt unkontrollierter Nutzung privater Tools.