Ihr Cloud Data Warehouse als Fundament für Analytics und KI
Wir konzipieren, bauen und migrieren moderne Cloud Data Warehouses auf Snowflake, BigQuery oder Databricks, als verlässliche, konsolidierte Datenbasis für Reporting und KI. Herstellerneutral, in der EU-Region und mit Kostenkontrolle.
Moderne Data-Warehouse-Plattformen
Was ist ein Data Warehouse und wann lohnt es sich?
Ein Data Warehouse (kurz DWH, auf Deutsch Datenlager) ist eine zentrale Datenbank, die Daten aus all Ihren Systemen zusammenführt, historisiert und für Auswertungen aufbereitet. Statt verstreuter Insellösungen entsteht eine einzige, abgestimmte Datenbasis, eine Single Source of Truth.
Ein Cloud Data Warehouse wie Snowflake, BigQuery oder Databricks bringt das in die Cloud: elastisch skalierbar, ohne eigene Server und mit getrennter Abrechnung von Speicher und Rechenleistung. Genau dieses Fundament brauchen verlässliche Dashboards und ernstzunehmende KI-Projekte.
Wir konzipieren, bauen und migrieren Ihr Data Warehouse herstellerneutral und mit EU-Region. Sie bekommen ein Analytics-Fundament, das zu Ihren Daten, Ihrem Budget und Ihrer DSGVO-Verpflichtung passt, nicht das, was ein einzelner Anbieter am liebsten verkauft.
Data Warehouse auf einen Blick
Die wichtigsten Eckdaten im Überblick.
Wo heute Datenchaos herrscht, steht morgen ein Fundament
Überall, wo Zahlen sich widersprechen oder Reports von Hand entstehen, schafft ein Data Warehouse eine verlässliche, gemeinsame Datenbasis.
Mehr als eine Datenbank in der Cloud
Wir bauen ein Data Warehouse, das verlässlich liefert, und denken Datenschutz und Kosten von Anfang an mit.
Architektur & Datenmodell
Wir entwerfen Ihr Data Warehouse vom Datenmodell bis zur Plattform: skalierbar, sauber in Layern strukturiert und auf Reporting wie KI ausgerichtet. Kein Datenlager, das nach einem Jahr unübersichtlich wird, sondern ein Fundament, das mit Ihren Anforderungen mitwächst.
Plattform herstellerneutral
Snowflake, BigQuery oder Databricks, wir wählen die Plattform nach Ihrem Anwendungsfall, nicht nach Anbieter.
Migration & Anbindung
Wir binden CRM, ERP, Shop und Altsysteme an und führen bestehende Datenlager verlustfrei in die Cloud über.
ELT-Pipelines & Modellierung
Automatisierte Ladestrecken und ein klares Layer-Modell machen aus Rohdaten verlässliche, dokumentierte Kennzahlen.
EU-Region & DSGVO
Ihre Daten liegen in einer EU-Region, mit sauberer Governance, Rollen und Zugriffsrechten von Anfang an.
Kostenkontrolle
Wir trennen Speicher und Rechenleistung, dimensionieren richtig und überwachen den Verbrauch, damit die Cloud-Rechnung planbar bleibt.
Wofür Ihr Data Warehouse arbeitet
Wählen Sie einen Bereich, wir zeigen konkrete Auswertungen aus der Praxis.
Reporting & Business Intelligence
Alle Kennzahlen aus einer abgestimmten Quelle, in Echtzeit statt aus alten Excel-Dateien.
Snowflake vs. BigQuery vs. Databricks
Welche Plattform passt? Das hängt von Ihrem Anwendungsfall, Ihrem Ökosystem und Ihrem Anspruch an KI ab. Wir beraten herstellerneutral.
| Merkmal | Snowflake | BigQuery | Databricks |
|---|---|---|---|
| Typ | Cloud Data Warehouse | Serverless Warehouse | Lakehouse |
| Stärke | einfacher Betrieb, Sharing | serverlos, Google-Stack | Data Science, ML, Spark |
| Skalierung | Compute getrennt, elastisch | automatisch, serverlos | Cluster, elastisch |
| EU-Region | verfügbar | verfügbar | verfügbar |
| KI & ML | Cortex, Anbindung | BigQuery ML | nativ, inkl. MLflow |
| Abrechnung | Compute pro Sekunde | pro Abfrage oder Slots | DBU pro Nutzung |
| Ideal für | klassisches DWH & BI | Analytics im Google-Stack | Daten und KI vereint |
Wir wählen die Plattform herstellerneutral nach Ihrem Anwendungsfall, Ihrem Budget und Ihrer bestehenden IT-Landschaft, nicht nach Anbieter-Provision.
Ihr Data Warehouse in 4 Schritten
Transparent, ohne Überraschungen und mit ehrlicher Plattform-Empfehlung.
Kostenlose Erstanalyse
Wir schauen, welche Datenquellen Sie haben, wo Reporting heute schmerzt und welche Ziele Sie verfolgen. Sie wissen danach, wo der größte Hebel für ein Data Warehouse liegt.
Architektur & Plattform-Wahl
Wir entwerfen das Datenmodell, empfehlen herstellerneutral Snowflake, BigQuery oder Databricks und kalkulieren Aufwand, Kosten und ROI transparent.
Aufbau & Migration
Wir bauen das Data Warehouse, binden Ihre Quellen an, richten ELT-Pipelines ein und modellieren Ihre Kennzahlen in sauberen Layern.
Go-Live & Betrieb
Die Dashboards laufen auf einer Single Source of Truth. Wir überwachen Betrieb und Kosten, optimieren und erweitern das DWH Schritt für Schritt.
Häufige Fragen zum Data Warehouse
Passt gut zum Data Warehouse
Snowflake Data Cloud
Die Cloud-Plattform für skalierbares Data Warehousing mit einfachem Betrieb und Data Sharing.
Databricks
Lakehouse für Data Engineering, Analytics und KI auf einer vereinten Plattform.
Data Engineering
Robuste Pipelines, die Ihre Quellen zuverlässig und nachvollziehbar ins Data Warehouse bringen.