Snowflake als verlässliche Data Cloud
Snowflake trennt Speicher und Rechenleistung und liefert ein leistungsstarkes, wartungsarmes Data Warehouse in der Cloud. Wir modellieren, migrieren und optimieren Ihre Data Cloud als Fundament für Analytics und KI, in EU-Regionen und DSGVO-konform.
Die Data Cloud, die einfach läuft
Snowflake ist eine cloudbasierte Datenplattform, die Speicher und Rechenleistung trennt. Jede Last bekommt ihr eigenes Warehouse, das automatisch startet und stoppt. Das macht Snowflake elastisch, schnell und wartungsarm.
Stark ist Snowflake bei SQL, Business Intelligence und Data Sharing. Für viele Unternehmen ist es der schnellste Weg zu einer verlässlichen, konsolidierten Datenbasis, ohne eigene Cluster zu betreiben.
Wir machen daraus ein kostenoptimiertes, DSGVO-konformes Fundament in der EU-Region, als Basis für Reporting und KI. Herstellerneutral, mit ehrlichem Vergleich zu Databricks.
Snowflake auf einen Blick
Die wichtigsten Eckdaten im Überblick.
Eine Wahrheit statt vieler Reports
Wo Daten heute widersprüchlich und verstreut sind, schafft Snowflake eine verlässliche, gemeinsame Basis.
Snowflake, richtig aufgesetzt
Von der Modellierung über Kostenkontrolle bis zur KI-Basis, herstellerneutral und DSGVO-konform.
Speicher und Rechnen getrennt skaliert
Snowflakes Architektur trennt Speicher von Rechenleistung. Sie geben jedem Team und jeder Last ihr eigenes Warehouse, das automatisch startet und stoppt. So bremst sich nichts gegenseitig aus, und Sie zahlen nur für tatsächlich genutzte Rechenzeit, statt teure Cluster durchlaufen zu lassen.
SQL, BI und Self-Service
Vertraute SQL-Welt, nahtlose Anbindung an Power BI und Co., Self-Service für Fachbereiche auf konsistenten Daten.
Sicheres Data Sharing
Daten zwischen Abteilungen oder mit Partnern teilen, ohne Kopien, ohne Versand, mit voller Kontrolle.
EU-Region & Governance
Betrieb in EU-Regionen, Rollenkonzepte, Datenmaskierung, Verschlüsselung und Audit, DSGVO-konform.
Kosten im Griff
Richtige Warehouse-Größen, Auto-Suspend, Workload-Trennung und Query-Optimierung halten die Kosten niedrig.
Migration ohne Stillstand
Bestehende Warehouses schrittweise und konsistent nach Snowflake überführen, parallel zum Altsystem.
Was wir mit Snowflake umsetzen
Wählen Sie einen Bereich, wir zeigen konkrete Szenarien.
Zentrales Data Warehouse
Eine verlässliche Datenbasis für das ganze Unternehmen.
Snowflake vs. Databricks vs. klassisches Warehouse
Welche Plattform passt? Wir beraten herstellerneutral, oft ergänzen sich die Ansätze.
| Merkmal | Snowflake | Databricks | Klassisch |
|---|---|---|---|
| Herkunft | Data Warehouse | Data & KI Engineering | klassisch, on-prem |
| Bedienung | sehr einfach, SQL | technischer | vertraut, aber starr |
| Strukturierte Daten / BI | sehr stark | stark | stark |
| Große / unstrukturierte Daten | gut | sehr stark | begrenzt |
| Machine Learning nativ | wachsend | sehr stark | extern nötig |
| EU-Region / DSGVO | ja | ja | je nach Betrieb |
Ihr Snowflake-Projekt in 4 Schritten
Von der Modellierung bis zum kostenoptimierten Betrieb.
Kostenlose Erstanalyse
Wir klären Datenlandschaft, Reporting-Bedarf und Ziele und prüfen, ob Snowflake der schnellste Weg zum Ziel ist.
Modellierung & Konzept
Wir entwerfen Datenmodell, Rollen, Warehouses und Kostenstruktur und planen die Migration.
Aufbau & Migration
Wir bauen Ladestrecken, richten Governance ein und migrieren konsistent, mit Tests und Kostenkontrolle.
Go-Live & Optimierung
Die Data Cloud geht produktiv. Wir optimieren Kosten und Performance und bauen Analytics- und KI-Use-Cases aus.
