LangChain, RAG, KI-Agenten

    LangChain-Anwendungen entwickeln lassen, von RAG bis Agent

    LangChain ist das meistgenutzte LLM-Framework der Welt. Wir bauen damit RAG-Systeme, KI-Agenten und LangGraph-Workflows für Ihr Unternehmen, DSGVO-konform auf EU-Infrastruktur, mit über 100 Integrationen und produktionsreifer Architektur.

    DSGVO-konform EU-Hosting Made in Austria
    LangChain
    LangChain Pipeline
    Komponenten einer Chain
    Chain
    Prompt
    Template + Variablen
    Memory
    Kontext
    LLM
    frei wählbar
    Tools
    APIs & Funktionen
    Antwort
    strukturiert, mit Quellen
    Orchestriert von LangChain, skaliert mit LangGraph
    100+
    LLM-Integrationen
    50+
    Vektordatenbanken
    100k+
    GitHub-Stars
    DSGVO
    EU-Hosting möglich
    Kurz erklärt

    Warum LangChain der De-facto-Standard für LLM-Anwendungen ist

    LangChain abstrahiert die Komplexität moderner KI-Entwicklung. Statt jeden LLM-Aufruf, jede Prompt-Verwaltung und jede Retrieval-Logik von Hand zu programmieren, kombinieren Entwickler standardisierte Bausteine, also Chains, Prompts, Retriever, Tools und Memory, zu vollständigen Anwendungen in Python oder TypeScript.

    Der entscheidende Vorteil für Unternehmen liegt in der Herstellerunabhängigkeit. Erhöht ein Anbieter die Preise, wechseln Sie auf ein anderes Modell oder ein lokal betriebenes Llama, ohne Ihren Anwendungscode anzufassen. Zusammen mit LangGraph für komplexe Workflows und LangSmith für Monitoring wird LangChain so zur vollständigen Plattform für den Unternehmenseinsatz.

    Als KI-Agentur im DACH-Raum entwickeln wir LangChain-Lösungen für Kanzleien, Steuerberater, IT-Unternehmen und den Mittelstand, mit klarem Fokus auf DSGVO-konformes EU-Hosting und wartbare Architektur, die Ihre Teams langfristig selbst bedienen.

    LLM Framework
    Open Source
    Python & TypeScript

    LangChain auf einen Blick

    Die wichtigsten Eckdaten im Überblick.

    SprachenPython & TypeScript
    KernbausteineChains, Tools, Memory, Retriever
    Anbieterüber 100 LLMs, frei wechselbar
    WorkflowsLangGraph, zustandsbehaftet
    MonitoringLangSmith Tracing & Eval
    HostingOn-Premise, AT/EU, DSGVO
    Das Ökosystem

    Alle Bausteine, die wir für Sie kombinieren

    Von der einfachen Chain bis zum vielschichtigen Multi-Agent-Graph, alles aus einem zusammenhängenden Ökosystem.

    Das Fundament

    Chains & Bausteine

    Prompts, LLM-Aufrufe, Parser und Retriever werden zu wiederverwendbaren Ketten verbunden. Statt fragiler Skripte entsteht eine saubere, testbare Pipeline, die Sie später erweitern statt neu schreiben.

    RAG

    RAG-Systeme

    Ihre Dokumente werden zur intelligenten Wissensbasis. Antworten auf Basis Ihrer echten Daten, ohne Halluzination.

    Autonomie

    KI-Agenten

    ReAct- und Plan-and-Execute-Agenten recherchieren, rufen Tools auf und erledigen mehrstufige Aufgaben selbstständig.

    LangGraph
    Orchestrierung

    LangGraph Workflows

    Echte Graphen statt linearer Ketten: Schleifen, Bedingungen, parallele Ausführung und Haltepunkte für menschliche Freigaben. Ideal, um mehrere spezialisierte Agenten zu koordinieren, etwa Recherche, Entwurf und Qualitätsprüfung in einem Prozess.

    Kontext

    Memory

    Gesprächsverlauf, Nutzerprofile und Zwischenergebnisse bleiben über mehrere Schritte hinweg erhalten.

    Anbindung

    Custom Tools

    Eigene Funktionen, APIs, Datenbanken und ERP-Systeme werden als Werkzeuge eingebunden und sicher aufgerufen.

    Betrieb

    LangSmith

    Vollständiges Tracing, Evaluierung und Debugging. Sie sehen genau, was Ihr System tut und wo es optimiert wird.

    So funktioniert RAG

    Vom Dokument zur belegten Antwort

    Retrieval-Augmented Generation in zwei Phasen: einmalige Indexierung Ihrer Daten, dann Antworten in Echtzeit.

    Phase 1
    Indexierung, einmalig pro Datenbestand
    Dokumente
    PDF, Wiki, DB
    Chunking
    sinnvolle Abschnitte
    Embeddings
    Vektorisierung
    Vektor-DB
    Qdrant, pgvector
    Phase 2
    Abfrage, in Echtzeit bei jeder Frage
    Nutzerfrage
    frei formuliert
    Semantische Suche
    Top-Treffer
    Kontext
    relevante Abschnitte
    LLM
    Antwortgenerierung
    Antwort
    mit Quellen

    Der entscheidende Vorteil: Neue Dokumente werden einfach neu indexiert. Das System bleibt aktuell, ganz ohne erneutes Training.

    Framework-Vergleich

    LangChain, LlamaIndex oder direkter API-Aufruf?

    Eine ehrliche Einschätzung, wann welches Werkzeug sinnvoll ist. Diese Gegenüberstellung fehlt im deutschsprachigen Web bislang fast vollständig.

    KriteriumLangChain
    Empfohlen
    LlamaIndexDirekter API-Aufruf
    RAG-SystemeVollständig, inkl. Multi-Vector & Hybrid SearchVollständig, stark bei IndexierungManueller Aufwand, keine Bausteine
    Agenten-FrameworkReAct, Plan-and-Execute, Custom AgentsBegrenzt (ReAct)Von Grund auf selbst bauen
    LLM-Anbieter100+ (OpenAI, Anthropic, Ollama, HuggingFace)40+Jeweils manuell integrieren
    Vektordatenbanken50+ (Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma)30+Keine native Integration
    Komplexe WorkflowsLangGraph, zustandsbehaftete GraphenNicht verfügbarEigene Lösung nötig
    Monitoring & TracingLangSmith, vollständig nativExtern über OpenTelemetryEigenes Logging aufbauen
    DSGVO-HostingVollständig on-premise möglichVollständig on-premise möglichAbhängig vom API-Anbieter
    Community & ÖkosystemGrößte LLM-Community, 100k+ StarsWachsend, schlankerKeine Community

    LlamaIndex ist eine ausgezeichnete Wahl für reine Dokumenten-Indexierung. Wir empfehlen LangChain, wenn Agenten-Logik, breite Integrationen und produktionsreifes Monitoring zählen.

    Anwendungsfälle

    LangChain in Ihrer Branche

    Vom Rechtsanwalt bis zum Hotelier: konkrete Szenarien für den DACH-Raum.

    Vertragsanalyse & Mandantenanfragen mit LangChain

    Anwaltskanzleien setzen LangChain RAG ein, um Verträge in Sekunden zu durchleuchten, einschlägige Urteile aus der internen Sammlung zu finden und Standardanfragen vorzuqualifizieren. Das Modell kennt ausschließlich Ihre Dokumente, es gibt keinen Datenaustausch mit externen Servern und damit kein DSGVO-Problem.

    Vertragsanalyse & Klausel-Extraktion
    Mandantenanfragen vorqualifizieren
    Urteilsdatenbank durchsuchen
    Schriftsatz-Entwürfe erstellen
    Unser Stack

    Produktionsreife Architektur, kein Prototyp

    Jede Lösung wird von Tag eins auf Wartbarkeit, Monitoring und EU-Compliance ausgelegt.

    Qdrant
    Vektordatenbanken
    Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma
    Anthropic
    LLM-Anbieter
    OpenAI, Anthropic, Ollama, vLLM, HuggingFace
    LangGraph
    Orchestrierung
    LangGraph, n8n, Airflow, Celery
    Monitoring
    LangSmith, Langfuse, OpenTelemetry
    Docker
    Deployment
    Docker, Kubernetes, FastAPI, LangServe
    Hosting (EU)
    Hetzner, OVH, AWS EU, On-Premise AT/DE
    Erfahrung

    LangChain aus realen Projekten

    Wir arbeiten seit den frühen Versionen produktiv mit LangChain. Hunderte Chains, RAG-Systeme und Agenten, wir kennen die Best Practices und die Fallstricke.

    Hosting AT/EU

    DSGVO by Design

    Alle Anwendungen laufen auf österreichischen oder EU-Servern. Auf Wunsch mit lokalen LLMs über Ollama oder vLLM, sodass kein Datenbyte Ihre Kontrolle verlässt.

    Full-Service

    Analyse bis Betrieb

    Erstgespräch, Assessment, Entwicklung, Testing und Betrieb aus einer Hand. Keine Prototypen für die Schublade, sondern Lösungen, die im Alltag ankommen.

    Der Ablauf

    Von der Erstanalyse bis zum Betrieb

    Vier Schritte, transparent und ohne Überraschungen.

    SCHRITT 01
    30 Minuten

    Kostenlose Erstanalyse

    Wir klären Ihren Use Case, sichten Datenquellen und identifizieren den Engpass, den die LangChain-Lösung beseitigen soll. Ohne Verpflichtung und ohne Vorbereitung Ihrerseits.

    SCHRITT 02
    Woche 1

    Assessment & Architektur

    Datenaudit, Wahl von LLM, Vektordatenbank und Stack, ROI-Kalkulation und Sicherheitskonzept. Sie erhalten eine klare Architektur, bevor entwickelt wird.

    SCHRITT 03
    Woche 2 bis 4

    Implementierung & Pilot

    Wir bauen RAG, Chains oder Agenten, binden Ihre Systeme an und richten Evaluierung über LangSmith ein. Sie testen einen funktionierenden Prototypen mit echten Daten.

    SCHRITT 04
    ab Woche 4

    Go-Live & Betrieb

    Deployment auf EU-Infrastruktur, Monitoring, Schulung Ihres Teams und laufende Optimierung. Auf Wunsch mit Wartungsvertrag, auf Wunsch in Ihre Hand übergeben.

    FAQ

    Häufige Fragen zu LangChain

    Bereit für Ihr kostenloses Erstgespräch?

    In einem kostenlosen, unverbindlichen Erstgespräch klären wir Ihre Ausgangslage und zeigen, wo KI bei Ihnen am schnellsten wirkt. Für die volle Analyse gibt es das KI Assessment Center, voll auf die Umsetzung anrechenbar.